GridBeyondは、先進の最適化技術とデジタルツインを活用し
生産性を損なうことなくエネルギーの柔軟性を最大限に生み出します
エネルギーミックスにおける再生可能エネルギーの占める割合が増加すると、電力供給の不安定さが増し、それに伴いコストの変動も激しくなります。こうした変動は、企業の予算計画を困難にし、予期せぬコスト増加のリスクを伴うため、現代の急速に変化する製造業においてプロセス最適化にとって重要なのは、単に納期を守ることだけでなく、不安定な電気料金の変動にも対応できる戦略を立てることです。
デモンストレーション – 例) セメント工場の最適化 (英語)
膨大なデータと、ネットワークセンサーやコントローラーから収集された現場固有の情報を最大限に活用し、GridBeyondの最適化モデルは、設備に最適なコスト効率の高い生産スケジュールを提供します。
AIと機械学習を導入したプラットフォームは、設備負荷やダウンタイムなどの厳しい条件を考慮しながら、エネルギーコストや負荷、さらには現場の発電・蓄電システムも最適化します。
GridBeyondの技術は、品質を損なうことなく生産スケジュールを最適化し、最大限の効率とコスト削減を実現します。