My Account

Post: フォワード、先物、リアルタイムのエネルギー市場|ロボット取引のメリット

News

Energy management insights for
better business decisions
Home | フォワード、先物、リアルタイムのエネルギー市場|ロボット取引のメリット

Posted 2 years ago | 1 minute read

フォワード、先物、リアルタイムのエネルギー市場|ロボット取引のメリット

ネット・ゼロを追求する中で、世界のエネルギー市場はスピードも複雑さも増しています。市場の変動は「ニューノーマル」となり、再生可能エネルギー発電の加速度的な増加により、エネルギーの計画、取引、最適化はますます困難になってきています。多くの「解決策」が世界中で検討され、テストされていますが、その多くの鍵は、柔軟性に適切な価値を置く市場を設計することです。これをサポートするためには、短期的な市場の状況を反映したより良い価格シグナルと、機会を最大化するためのロボットによる取引が必要です。

GridBeyondのトレーディングと最適化の責任者であるPaulo Sobralは、最近のインタビューで次のように述べています。

「リアルタイム取引は、運用する市場によって、30分、15分、5分という短時間になることもあります。多くの調整はリアルタイムで行われ、そのほとんどはアンシラリーサービスによって行われています。しかし、ボラティリティの増大により、システムがさらにリアルタイムに移行する圧力が高まり、技術が進化し続ければ、1分前、あるいはそれ以下になる可能性もあります。」

Benefits of real-time markets

電力市場における時間粒度の向上は、市場の時間単位と、よりリアルタイムに近いゲート閉鎖時間の両方に関して、システム運用者がグリッドをより効果的に管理するのに役立ちます。しかし、ボラティリティの高いリアルタイム市場では、市場のシグナルが短時間で発生するため、人間のトレーダーがそれに追従し、効果的に反応することができないという問題があります。その解決策は?ロボットによる取引です。

しかし、ロボット取引とは何でしょうか。

ロボット取引は、完全に自動化された取引ソフトウェアが市場で売買することができるプロセスです。取引ロボットは、インテリジェントな意思決定を下すのに役立つ一連のパラメータを使用して開発されています。ロボットの動作方法は様々ですが、一般的に、ソフトウェアは市場のポジションと取引の機会を考慮し、これを戦略、許容されるリスクレベル、および負荷をシフトする能力にマッチさせることができます。事前に定義した戦略やルールに合致する機会があれば、自動取引は手動取引よりもはるかに速い頻度で取引を行うことができます。

しかし、あらゆるチャンスを最大限に生かすには、市場がどのように動くかを予測することが重要です。これを可能にするのは、人工知能(AI)と機械学習を利用して、再生可能エネルギー発電の量、インターコネクターの運用、需要パターンに影響を与える天気予報など、複数の要因、ベンチマーク、過去のデータについて詳細な分析を行うことです。

そうすることで、トレーディングロボットは市場の動きを正確に予測し、そのボラティリティを可能な限りリアルタイムに近い形で最大限に活用することができるのです。

GridBeyondの最高技術責任者(CTO)兼共同設立者のPadraig Curranは、次のように述べています。

「何が起こるかよく見えるようになったら、この洞察はロボット取引戦略を強化するのに役立ちます。AIを搭載した技術は、市場で価格がどこへ行くかを予測するのに役立ち、トレーディングロボットが最適な状況で、最適な価格で取引を行うことを可能にします。」

ロボット取引の適用を成功させるには、深い業界知識が必要です。アルゴリズム取引戦略を作成し、それを継続的に改善し、予測分析に使用するデータセットを理解、管理、処理するための適切な専門知識を持つ人材を確保することが極めて重要です。

GridBeyondの高度なトレーディング・プラットフォームは、市場への直接アクセスを提供します。ロボット取引、AI、機械学習アルゴリズムを使用することで、消費者は、柔軟な需要と余剰発電を収益化し、財務リスクをより適切に管理しながら、日中および日先市場で最も安い価格で電力を購入することができます。

スマートトレーディングの可能性についてご質問がある場合は、 当社までお問い合わせください。また、GridBeyondのインテリジェント・エネルギー・プラットフォームが提供する補完的なサービスの詳細については、エネルギーサービスのパンフレットをダウンロードしてください

Enjoyed this content? Why not share it: